| 什么是提示工程？ 提示工程，就是创建一堆指令，提示（询问、指导）ChatGPT 这类语言模型输出语料文本。提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。 ChatGPT 是目前最先进的语言模型，产出类人文本（human-like text），它建立在转换器架构（transformer architecture）之上，数据处理数量大、文本生成质量高。 在 ChatGPT 中，为了获得最佳的文字产出，正确提示的方法就成了重点。 有了提示（Prompting）这份藏宝图，我们可以化身宝藏猎人，在语言模型这个宝藏迷宫里，开启一个个宝箱——输出的语料文本具备相关性、准确度、高质量。 了解 ChatGPT 的功能、限制，至关重要。 该模型能够生成类人语料文本，如果缺乏合适的引导，我们有可能始终无法产生理想的输出。 此乃提示工程的用武之地，假设提供的指令清晰、具体，我们可以指导模型的输出，确保内容相关。 提示公式（prompt formular）——提示的特定格式，一般包含 3 个主要元素： -任务（task）：一份清晰简洁的陈述，提示要求模型生成的内容。 -指令（instructions）：在生成文本时，模型应该遵循什么。 -角色（role）：在生成文本时，模型应该扮演什么。 在册子中，我们将探讨搭配 ChatGPT 使用的各种提示工程技术，讨论提示的不同类型，以及如何用它们实现特定需求。 |
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