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商业应用:AI重塑各行各业

编者荐语:

AI 已经广泛应用于不同领域,而法律文本创作也是其中的一个重要领域。随着人工智能技术的不断发展与完善,越来越多专业AI垂直细分领域也在不断涌现。如果让你选择,你认为哪个领域会成为下一个热门应用呢?

以下文章来源于投资实习所,作者Startupboy

目前 AI 大模型在文本处理这块应该说是最为成熟的,因此所有与文本相关的业务也成为 AI 最先实现大规模商业化改造的领域,无论是各种类型的写作、给文章润色、写总结还是语言之间的翻译,都有大量的产品能比较好的解决。但在专业垂直领域,这块才刚刚开始。



而法律作为文本绝对主导的一个领域,毫无疑问会是 AI 接下来的一个主要应用场景。我在上周曾介绍过一堆 VC 争抢着投一个法律领域的早期 AI 项目 EvenUp,最终 BVP 以 3.5 亿美金的估值领投了其 B 轮融资,这个估值差不多是其 890 万美金 ARR 的 40 倍。但当我们看到这个领域巨大的潜在市场时,这样的估值似乎也没啥不合理的了。

EvenUp 主要聚焦在个人伤害索赔(Personal Injury Claims)这个更为细分的领域,其一年的产生的索赔金额也高达 1000 亿美金。在法律更为广泛的领域,这个市场就更大了,这就是 Harvey 这个公司想做的事情。

Harvey 今天宣布完成了由 Sequoia 红杉资本领投的 2100 万美金 A 轮融资,距离之前 OpenAI 领投其天使轮 500 万美金也就几个月时间,此次跟投方也包括之前的投资人 OpenAI 旗下基金 OpenAI Startup Fund、Conviction、SV Angel 以及 Elad Gil 等。图片根据其官方介绍,Harvey 是专为律师事务所打造定制的 LLM(大模型),它可以应对各种实践领域、司法管辖区和法律体系中最复杂的法律挑战。其 AI 产品可以协助进行合同分析、 尽职调查、诉讼和监管合规性等 ,并可以帮助根据数据生成见解、建议和预测。因此,律师可以为客户问题提供更快、更具成本效益的解决方案,同时也让律师从那些繁杂重复的工作中解放出来,使他们能够专注于客户关系和真正推动针的战略工作。

在 2022 年 11 月创立后,Harvey 很快获得了 OpenAI 的投资,是 OpenAI 支持的第四个项目。今年 2 月份,Harvey 签约了第一个企业客户 Allen&Overy,Allen&Overy 是全球第七大律师事务所,旗下 3500 名律师会全部用上 Harvey 的 AI 产品。3 月份,普华永道成为 Harvey 的第二个企业客户,旗下 4000 名律师会全部用上 Harvey 的 AI。

红杉在官方博客上说,目前有 1.5 万家律师事务所正在排队使用 Harvey 的 AI 产品,可以感受到 Harvey 是多么的受欢迎。这就像 ChatGPT 一样,当别的特别是头部企业都用上了,你也必须得尽快用上,因此像普华永道这样的头部律所都开始使用 Harvey 的产品时,其它律所一定会跟上。Allen&Overy 的一个合伙人说,随着时间的推移,对于不采用 AI 的律所来说,你就会处于竞争的劣势地位。

而在今天,普华永道美国宣布将在未来 3 年投资 10 亿美金在 AI 上,以拓展其 AI 产品,此次合作包括了 OpenAI 的 GPT-4 和微软的 Azure。

法律是一个对客户不能出任何错误的领域,并且对数据要求很高,因此 Harvey 不仅做了定制模型 LLM,还做了大量数据隔离和企业的安全与合规方面的事情。

和 EvenUp 一样,Harvey 也是法律这个垂直细分但又非常专业领域的一个 LLM,也是我在之前文章里强调的这张图所展示的 Specialized AI Systems 这个部分;相对于基础大模型来说,这种专业领域的模型往往解决的是那些定义明确、高价值的工作流,并且几乎只能由这类专门的人工智能系统主导。


图片我觉得未来垂直领域的 AI 投资逻辑,可能都离不开这张图。EvenUp 是一个案例,Harvey 是又一个新案例,只不过它们恰巧都属于法律领域。其实在其它领域,我们也能看到越来越多的垂直领域 LLM 出来,即使在已经比较普遍的编程这个领域,昨天介绍的 Replit 也推出了完全基于代码训练的模型因此这里再推荐一下这篇文章《未来的 AI 格局不会被单一的通用 AI 模型所主导》。

我昨天在视频号还分享了一个 VC 用自己的数据库做的帮助写投资 Memo 的 AI 产品,虽然无法和法律领域的市场相比,但从这个 Demo 里,我们能感受到它确实是有价值的。

投资实习所

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Harvey 的两位创始人一个在 AI 领域,一个在法律领域,其中 Gabriel Pereyra 之前一直深耕于 AI 领域,他之前在 3 个顶级实验室(Meta 的 FAIR、Google Brain 和 DeepMind)都工作过,Winston Weinberg 则在法律领域,这应该也是非常好的一个组合。



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